Program studi Teknik Elektro UNS melakukan kunjungan kerjasama dengan Indonesia Telecommunication & Digital Research Institute (ITDRI) Bandung pada hari rabu, 2 November 2022. Rombongan dipimpin oleh Ir. Feri Adriyanto, S.Pd., M.Si., Ph.D., IPU selaku kepala program studi TE UNS dan disambut hangat oleh Bapak Jemy V.Confido selaku chairman ITDRI.
Pertemuan ini dimulai dengan sambutan serta pembukaan oleh kedua belah pihak. Setelah itu, rombongan diberi kesempatan untuk melihat Innovation Center yang berada di ITDRI. Program inovasi seperti smart farming, bagi data, Artificial Intelligence terdapat di dalamnya. Kunjungan dilanjutkan dengan diskusi kerjasama untuk membahas Potensi kerjasama dengan UNS dapat dengan bidang learning, riset dan inovasi dalam topik energi baru dan terbarukan. Dengan studi banding ini diharapkan dapat memacu TE UNS untuk meningkatkan kualitas TE UNS dengan memperluas wawasan serta meningkatkan kerjasama TE UNS dengan ITDRI (Geo dan AR).
Bandung – Pada Senin (31/10) para tenaga pendidik dan mahasiswa Teknik Elektro UNS melalui Program Lompatan Kreatif UNS Tahun 2022 mengadakan studi banding ke Proram Studi Teknik Tenaga Listrik (TTL) Institut Teknologi Bandung (ITB). Rombongan dari UNS dipimpin oleh Kaprodi TE UNS Ir. Feri Adriyanto, S.Pd., M.Si., Ph.D., IPU dan disambut langsung oleh Kaprodi TTL ITB Dr. Arwindra Rizqiawan, S.T, M.T.
Selama pertemuan tersebut dilaksanakan pemaparan mengenai Program Studi TTL ITB sebagai bentuk pertukaran informasi mengenai struktural organsisasi, pengelolaan, fasilitas, dan laboratorium, serta kegiatan MBKM yang dilaksanakan oleh Prodi TTL ITB. Dalam kegiatan tersebut para rombongan dari TE UNS juga diberikan kesempatan untuk mengujungi fasilitas laboratorium untuk dapat melihat secara langsung kelengkapan alat yang ada. Diharapkan dengan adanya kegiatan ini dapat mempererat kerja sama serta memberikan wawasan baru serta baik itu bagi Prodi TE UNS dan juga Prodi TTL ITB. (AR).
BASKARA Team UNS (Universitas Sebelas Maret) berhasil meraih prestasi juara 2 pada kompetisi Sebelas Maret International IoT Challenges 2022. Kompetisi ini dilaksanakan pada rentan waktu 8 Juli 2022 sampai tanggal 2 Agustus 2022. Kompetisi Semar IoT sendiri merupakan sebuah ajang kompetisi internasional yang diadakan oleh Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret yang berangkat dari kebutuhan dunia saat ini akan kemajuan teknologi khususnya pada bidang Internet of Things (IoT). Mengusung tema “Harmony of IoT’s Contribution to Global Economic Growth,” diharapkan dengan adanya tantangan baru IoT untuk mengidentifikasi cara efisien mengintegrasikan teknologi ke dalam aplikasi kontemporer yang memanfaatkan potensi pemantauan secara realtime, kontrol interaktif, automatisasi, dan analitik data menuju konsep “smart living” serta dapat menyongsong pertumbuhan ekonomi global.
Tahap seleksi dari kompetisi ini terdapat 2 tahap penilaian, yang pertama adalah seleksi ide gagasan dalam bentuk paper ilmiah, dan yang kedua dilanjutkan dengan presentasi dari para grand finalist secara daring menggunakan platform Zoom. Terdapat beberapa topik bahasan dalam kompetisi ini untuk menunjang kemajuan ekonomi global. Beberapa di antaranya adalah Layanan jasa, Manajemen Logistik, Peralatan Rumah Pintar, Kios Cerdas, Transportasi Umum Cerdas, Halte Bus, dan Halte Metro, Kendaraan Cerdas, Keamanan Kota, Rumah Pintar dan Bangunan Pintar, Polusi udara, Pemantauan Kemacetan Lalu Lintas, Pelacakan Pola Cuaca, Keamanan dan Pengawasan Rumah, Smart Farming.
Dalam kompetisi ini BASKARA Team Universitas Sebelas Maret dengan bimbingan bapak Agus Ramelan, S.Pd., M.T dan terdiri dari lima anggota tim Hammam Al-Choiri (Teknik Elektro 2020) Sebagai hardware monitoring, Royyan Nurbiksa (Teknik Elektro 2019) sebagai hardware manufacturing , Andika Sukma (Teknik Elektro 2019) sebagai frond end website, Iksan Bima (Teknik Elektro 2020) sebagai connectivity engineer, dan Ridho Priambodo (Teknik Elektro 2020) sebagai back end website merangcang sebuah panel surya portable dan dilengkapi beberapa fitur tambahan didalamnya.
Tim Baskara Berhasil Meraih Juara 2
Detail dari panel surya portable ini dilengkapi dengan beberapa fitur unggulan seperti bentuk yang ringkas dan mudah untuk mobilitas tinggi, dapat menyediakan output listrik AC 220 V sebesar 500 watt dengan sistem pengaman listrik, hingga monitoring paramater seperti arus panel surya, tegangan baterai, tegangan AC 220V, parameter daya dan beberapa parameter monitoring yang lainnya. Untuk kebutuhan listrik yang lebih besar alat ini dapat di scale up sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Perancangan Panel surya portable ini selain sebagai sebuah alat yang disusun untuk bersaing pada kompetisi Semar IoT 2022, diharapkan juga pengembangannya tidak berhenti sampai di sini, terus dilakukan pengembangan kedepannya untuk dapat menjadi sebuah produk dalam negeri yang dapat menunjang pemerintah dalam menggencarkan pengadaan energi listrik dari energi baru terbarukan. (AR/HC).
Surakarta – Pada tanggal 3 Agustus 2022 Prodi Teknik Elektro melalui Himpunan Mahasiswa Teknik Elektro (HMTE) UNS berhasil melaksanakan Semar IoT Challenge 2022 dengan tema “Harmony of IoT’s Contribution to Global Economic Growth” yang diikuti 600 peserta webinar dari berbagai negara. Selain Webinar Internasional, Semar-IOT juga mengadakan lomba Internet of Things (IoT) Internasional. Tujuan dari dilaksanakan acara ini yaitu menyemarakkan acara Dies Natalis Universitas Sebelas Maret ke-46 dan menjadikannya sebagai sebuah wadah untuk berkarya di bidang teknologi IoT. Acara puncak telah dilaksanakan pada tanggal 2 Agustus – 3 Agustus 2022. .Lomba ini diikuti oleh 40 tim yang kemudian disaring menjadi 10 finalis. Di mana pada tanggal 2 Agustus 2022 tahap Grand Final dilaksanakan, tahap grand final dilakukan melalui zoom privat dengan 4 Juri yang berpengalaman yaitu Prof. Van-Dung Hoang sebagai Associate Professor of Computer Science dari Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam, kemudian terdapat Dr. Ir. Asto S. Subroto, MM. sebagai perwakilan Indonesian IoT Association (ASIOTI), terdapat juga 2 juri dari UNS yaitu Bapak Catur Sugiarto, S.E., M.S.M. Ph.D.,CDMP (Head of Start Up and Incubation Division UNS) dan Bapak Ir. Feri Adriyanto, S.Pd., M.Si., Ph.D., IPU (Head of Electrical Engineering Departement UNS).
Sambutan Dekan Fakultas Teknik UNS, Dr. Techn. Ir. Sholihin As’ad. M.T.Sambutan Wakil Rektor Riset dan Inovasi UNS, Prof. Dr. KUNCORO DIHARJO, S.T., M.T.
Acara puncak dari Semar IoT dilaksanakan pada 3 Agustus 2022 dengan webinar Internasional dengan jumlah peserta sekitar 600 partisipan. Acara dimulai dengan pembukaan dari MC kemudian terdapat sambutan dari Wakil Rektor Bidang 3 UNS yaitu Bapak Prof. Dr. Kuncoro Diharjo, S.T., M.T. Kemudian acara dilanjut dengan penampilan Guest Star berupa penampilan Tari Gambyong dan Bandwidth. Acara dilanjutkan dengan Webinar dengan Moderator Joko Hariyono, S.T., M.Eng., Ph.D. dan Pembicara Prof. Kang-Hyun Jo dari University of Ulsan South Korea dan Mr. Andhy Setiyo Nugroho dari PT Indonesia 17, Pembicara memaparkan tentang pentingnya IoT yang dapat membuat alat memiliki nilai jual yang dapat membantu perekonomian bangsa.
Webinar Sesi 1Webinar Sesi 2Pengumuman Pemenang Lomba IoT Internasional
Pada Sesi akhir merupakan bagian yang paling ditunggu oleh para peserta lomba IoT yaitu sesi Awarding atau pengumuman pemenang. Untuk pemenang dari Lomba Semar IoT 2022 yaitu:
Juara 1: ENERGY-NOVA (Gajah Mada University)
Juara 2: BASKARA (Sebelas Maret University)
Juara 3: SEEKI (Binus ASO School of Engineering)
Special Award:
Best Presentation : SIPEJAM (Andalas University)
Best Innovation : BARACCUDA TEAM (UPN veteran of East Java)
Best Market Potential : ACA (Brawijaya University)
Acara kemudian ditutup dengan penampilan Bandwidth dan serah terima kepada pembicara dan moderator. Lebih lanjut mengenai acara ini dapat di kunjungi melalui : https://iotchallenges.ft.uns.ac.id/. (AR).
Surakarta, 13 Juli 2022 – Himpunan Mahasiswa Elektro Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret pada tanggal 13 Juli 2022 tepatnya pada hari Rabu berhasil mengadakan sebuah acara webinar nasional serta pameran proyek kreatif (PK) secara daring yang diberi nama El-Semar #9 atau Electrical Sebelas Maret yang ke 9 di Ruang Virtual Zoom dan Streaming Youtube di Channel Elsemar TV. El-Semar sendiri adalah sebuah acara yang diadakan setiap akhir semester oleh HMTE UNS yang berisi 2 acara inti yaitu seminar nasional dengan isu teknologi yang sedang ramai dibicarakan dan pameran Proyek Kreatif dimana berisi alat-alat kreatif hasil Mahasiswa TE UNS. Webinar sukses digelar dengan total peserta 300-an dari berbagai provinsi. El-Semar #9 mengusung tema “Machine Learning : The Technology and Real-Word Applications in Industry 4.0” yang diisi oleh pembicara hebat dalam bidangnya yaitu Bapak Tryan Aditya Putra, Ph.D, sebagai Senior Data Scientist PT Telkom Indonesia dan Bapak Julitra Anaada, B.Eng., MBA, sebagai Manager Network Productivity Analytics Development PT Telkomsel.
Sambutan Dekan Fakultas Teknik UNS, Bapak Dr.techn. Ir. Sholihin As’ad, MT
Acara ini dipandu oleh Rehuel Adona Dela Abkar selaku MC dan Maulida Nabilah Badriah selaku moderator. Acara dimulai dengan sambutan dari Kaprodi TE UNS yaitu Bapak Feri Adriyanto, Ph. D dilanjutkan dengan pembukaan langsung oleh dekan fakultas teknik yaitu Bapak Dr. Techn. Ir. Sholihin As’ad, M. T. Acara dilanjutkan dengan menampilkan video pengenalan Teknik Elektro UNS dan pengenalan singkat pameran Proyek Kreatif oleh MC.
Sesi 1 dengan Pembicara Bapak Tryan Aditya Putra, Ph.D
Pembicara yaitu Bapak Tryan Aditya Putra yang menjelaskan secara rinci definisi machine learning serta potensi perkembangan machine learning di Indonesia pada masa kini dan yang akan datang. Banyak pencapaian yang telah didapat hingga saat ini dengan menggunakan machine learning. Salah satu pencapaian yang cukup fenomenal yaitu penerapan machine learning pada permainan papan GO oleh perusahaan raksasa Google DeepMind. Program yang diberi nama AlphaGo tersebut dirancang untuk memiliki kemampuan seperti manusia hingga mampu mengalahkan seorang pemain permainan papan GO professional. AlphaGo bekerja dengan melakukan serangkaian percobaan untuk mengalahkan dirinya sendiri dan mampu belajar dari kesalahan sebelumnya. Machine Learning juga dapat diterapkan di berbagai bidang. Di dalam dunia medis, machine learning dapat digunakan untuk memecahkan masalah mengenai protein folding. Machine learning juga dapat digunakan untuk melakukan pembuktian matematika. Di Indonesia sendiri, machine learning memiliki potensi besar untuk dikembangkan. Salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia, PT Telkom Indonesia Tbk, juga menerapkan machine learning di berbagai inovasi nya.
Sesi 2 dengan Pembicara Bapak Julitra Anaada, B.Eng., MBA.
Kemudian pembicara yang kedua adalah Bapak Julitra Anaada yang mengangkat topik mengenai implementasi Machine Learning dalam membantu pekerjaan manusia dan pandangan Machine Learning dari sudut pandang bisnis. Semua orang bisa mempelajari machine learning tanpa dibatasi. Dalam dunia bisnis, machine learning merupakan salah satu alat bantu untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan. Machine learning dapat digunakan untuk memberikan pandangan akan strategi yang harus diambil berdasarkan hasil analisis yang ada. Dengan machine learning dan penerapan ilmu statistika dapat memberikan potensi yang besar di dunia bisnis. Data perusahaan contohnya, dengan menerapkan ilmu statistika, data tersebut dapat diolah menjadi kumpulan data lalu kemudian oleh machine learning kumpulan data tersebut dapat diklasifikasikan dan divisualisasikan sehingga dapat dianalisis untuk strategi kedepan yang akan diambil.
Setiap use case dalam bisnis dapat menerapkan teknologi terkini seperti machine learning untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas kerja. Sebagai seorang data analyst yang berkecimpung di pengolahan data besar (big data) harus mempu menerapkan teknologi terkini seperti machine learning sehingga mampu mencapai target yang ingin dicapai. Ada beberapa case yang di mana tidak memungkinkan dilakukan dengan cara biasa sehingga machine learning sangat dibutuhkan di sini.
Semua penjelasan ini pun ditutup dengan kesimpulan bahwa Machine Learning menjadi salah satu bentuk kemajuan teknologi yang dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas kerja manusia. Machine Learning selain dapat dipelajari oleh semua orang, juga dapat diterapkan untuk menyelesaikan berbagai persoalan suatu pekerjaan manusia. Machine Learning memberikan manfaat dan potensi yang besar untuk dikembangkan di berbagai bidang. Di Indonesia, perkembangan Machine Learning terus dikembangkan dari tahun ke tahun dan tentunya hal tersebut harus kita dukung demi Indonesia yang lebih maju.
Selain dari materi seminar pembicara yang sangat bermanfaat, dalam El-Semar juga terdapat pameran Proyek Kreatif dimana mahasiswa TE UNS memamerkan hasil alat yang dibuat di hadapan publik. Pameran Proyek Kreatif dilaksanakan secara daring melalui kanal youtube El-Semar TV. Dalam channel ini terdapat berbagai video PK karya mahasiswa TE UNS dari tahun ke tahun. Pada tahun ini, peserta PK terdiri dari Angkatan 2020 dan Angkatan 2021 dimana dalam pembuatan proyek dilakukan secara individu. Jumlah alat PK yang dibuat dalam tahun ini adalah 118 alat yang meliputi dalam pengaplikasiaan IoT ataupun penggunaan mikrokontroler.
Acara ditutup dengan foto bersama dan penyerahan sertifikat kepada pembicara yang kemudian dilanjutkan penutupan oleh MC. Semoga dengan acara ini dapat meningkatkan wawasan dan menambah daya saing mahasiswa dalam persiapan memasuki era Industri 4.0. (AR)
Electrical Engineering of Sebelas Maret University proudly presents “ELSEMAR #9 – ELECTRICAL SEBELAS MARET” under the theme ” Machine Learning: The Technology and Real-World Applications in Industry 4.0″
?️ Speakers :
• Tryan Aditya Putra
(Senior Data Scientist at PT Telkom Indonesia)
• Julitra Anaada
(Manager Network Productivity Analytics Development at PT Telkom Indonesia)
Pengusulan proposal KMMB terbuka untuk seluruh program studi dan himpunan mahasiswa di UNS (S1 dan vokasi) sebagai berikut:
1. Setiap prodi mengusulkan minimal 2 proposal dengan memilih salah satu tema dari 8 aktivitas MBKM. Tema tersebut dapat sama, atau berbeda.
2. Setiap proposal yang diajukan diketuai oleh mahasiswa, dibimbing oleh 1 dosen, dan diketahui oleh kepala program studi.
3. Setiap proposal beranggotakan minimal 10 mahasiswa (tidak boleh kurang).
4. Setiap seorang mahasiswa hanya berhak mengikuti 1 aktivitas MBKM.
Syarat Himpunan Mahasiswa
1. Setiap himpunan mahasiswa mengusulkan 1 proposal dengan memilih salah satu tema dari 8 aktivitas MBKM. Hima yang dimaksud adalah hima yang berada di level program studi dan atau di level fakultas.
2. Setiap proposal yang diajukan oleh himpunan mahasiswa, harus dibimbing oleh 1 dosen.
Ketentuan Umum
1. Kegiatan memiliki dampak langsung pada penyelesaian masalah di level mahasiswa, kampus, masyarakat, dan mitra.
2. Setiap aktivitas yang disetujui diharuskan membuat log book kegiatan (secara berkelompok dan per mahasiswa) meliputi deskripsi, tanggal, bukti dokumen, dan durasi waktu pelaksanaan per kegiatan.
3. Usulan proposal harus disertai dengan daftar matakuliah yang direcognisi dari aktivitas MBKM yang dilakukan. Matakuliah yang direcognisi bisa berasal dari semester genap dan gasal, disusun sesuai dengan format pada lampiran. Catatan: pada himpunan mahasiswa level fakultas, maka recognisi matakuliah disesuaikan pada masing-masing peserta mahasiswa di prodinya masing-masing, sehingga setiap mahasiswa memiliki lembar recognisi MK yang berbeda-beda.
4. Prioritas pendanaan hibah diutamakan pada proposal yang mampu mengakomodir recognisi sebanyak minimal 20 sks per mahasiswa.
5. Durasi pelaksanaan hibah ini adalah 1 semester.
Alur Pengajuan dan Evaluasi Proposal
Pengajuan proposal dengan alur sebagai berikut:
Panduan
Panduan Singkat dan Teknik Upload Kegiatan HIBAH MBKM UNS dapat didownload pada tombol dibawah ini
Kami informasikan kepada mahasiswa Universitas Sebelas Maret, dengan ini kami sampaikan Penetapan Mahasiswa Penerima Beasiswa Universitas Sebelas Maret dalam Bentuk Keringanan Uang Kuliah Tunggal Semester Pebruari – Juli 2022.
